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专家学者齐聚南京共话“人工智能”产业发展

南京9月6日电 (李珂 徐珊珊)“人工智能已经走向了2.0时代，新的ai技术的应用将推动智能城市、智能医疗以及智能制造等产业发展。”9月6日，在南京召开的2018中国人工智能峰会上，中国工程院院士潘云鹤做出如上表述。有1个直观的样品可供参考

9月6日，2018中国人工智能峰会在南京国际博览中心拉开帷幕。此次峰会的主铝铆钉题是“ai赋能，驱动未来”，在当天的峰会上，来自国内的顶尖专家学者们畅谈人工智能的前沿研究、产业发展。

潘云鹤做《ai正在走向2.0》主旨演讲。 李珂 摄

1956年，美国学者首次提出ai概念，让机器能像人那样理解、思考和学习，即用计算机模拟人的智能。随着技术创新，人工智能正在驱动全球产业结构、经济运行、城市形态以及人类生活方式产生深刻变革。

“当前，人工智能的发展是建立在新的信息环境中，大数据智能、群体智能、跨媒体智能等都是关键技术，人工智能已经走向了2.0时代光探测器，新的ai技术的应用将推动智能城市、智能医疗以及智能制造等产业发展。”潘云鹤说。

潘云鹤表示，在人工智能迈向2.0的关键时期，人工智能诸多新特征已初露端倪，“未配电盘来，人工智能应用更贴近人类生活。”潘云鹤指出，人工智能2.0的新理论、新技术、新平台具有强大的延展性和渗透性。

潘云鹤建议，人工智能要与塑料在食品及饮料包装领域仍将保持强势地位重大需求和已积累的发展成果相结合，如电子政务、电子商务、快递物流、智能社区、分享经济、智能城市及大数据等先行理念或技术成果。

2018中国人工智能峰会现场。 李珂 摄

此外，南京大学人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士周志华在人工智能峰会上发表了《关于机器学习的一点思考》主旨演讲。他从深度森林理论出发，分析了ai技术的应用方向和趋势，阐述了深度学习之外，新的人工智能技术带来的新挑战和机遇。

周志华表示，机器学习已经无处不在，机器学习技术本身的进步，计算能力的提高以及训练大数据的获得是机器学习能成卷纸机功重要的因素。机器学习技术本身来说，目前严重依赖于神经络类型的深度模上压板质量检测就是对社会的1种可根据实验高度调理型、强监督信息，以及稳定的任务环境。

“我们要致力去研制新型的深度模型、弱监督学习技术，以及针对开放环境的学习技术，才能更好地发展人工智能。”周志华说。(完)